👦百趣云

点选验证码的两种形态点选验证码（"请依次点击图中的汉字/图标"）分两种：文字点选：背景图里有几个汉字，按提示顺序点击（极验、网易易盾的经典题型）图标点选：图里一堆小图标，点击与示例相同的（顶象、部分电商自研）对抗链路相同：识别（知道点哪）→ 坐标转换（页面坐标系换算）→ 加密上传（坐标参数的生成）→ 行为模拟（点击节奏）。识别：三条路线路线一：打码平台（最快落地）超级鹰、图鉴、TT 打码等都支持点选题型：上传图片+题型编号，返回坐标序列。成本约 1-3 分/次，准确率 90-95%。适合业务量小或验证频率低的场景。路线二：目标检测模型（规模化首选）自己训练 YOLO 模型识别图标/文字位置：抓

JSBridge 是混合开发 App 的"海关"混合开发 App（原生壳 + H5 核心页面）里，所有 native 能力和 H5 逻辑的交互都走 JSBridge：H5 调 native 算签名、native 给 H5 推登录态、H5 调 native 起支付……把 JSBridge 看光，混合 App 就没有秘密。JSBridge 有两种主流实现，分析前先分清对手用哪种。实现一：addJavascriptInterface（直接调用型）native 把 Java 对象暴露给 JS：webView.addJavascriptInterface(new BridgeObject(), &quo

设备指纹的本质：稳定 + 唯一的"设备画像"风控 SDK（数美、顶象、同盾、腾讯防水墙）的核心产品是设备指纹——给每台设备算一个唯一 ID，让"换账号不换设备"的批量行为无所遁形。理解它的采集清单，才知道改机要改到什么程度。设计约束决定采集思路：单个字段都不够唯一（机型一样的手机千千万），所以采集 30+ 个字段做联合哈希。字段选择遵循两个原则：稳定性（不能重启就变）和区分度（不同设备尽量不同）。采集清单分类拆解硬件层（区分度高，改机难度大）：CPU 型号/核心数/频率 /proc/cpuinfo 内存大小 /proc/meminfo 屏幕分辨率

为什么第一个 hook 点永远是 Application.onCreate写 Xposed 模块逆向 App，90% 的功能需要 Context（拿包管理器、访问 SharedPreferences、弹 Toast 调试）。而模块加载时（handleLoadPackage）是没有 Context 的——进程刚启动，Application 都还没创建。所以所有 Xposed 模块的第一个标准动作：hook Application.onCreate，在回调里拿 Context，再干正事。模块骨架public class MainHook implements IXposedHookLoadPack

MonkeyDev 解决什么问题iOS 逆向有个天然矛盾：tweak 需要越狱环境，但目标 App 检测越狱；真机不越狱又没法注入代码。MonkeyDev 给出的方案是重打包注入——把 hook 代码编译成 dylib，塞进脱壳后的 IPA，修改 Mach-O 的加载命令让它启动时自动加载，重签名装回非越狱机。等于把 App 和你的分析代码打包成一个"合体版"安装包，在非越狱设备上实现 tweak 的效果。环境搭建与标准流程# 安装（依赖 theos） git clone https://github.com/AloneMonkey/MonkeyDev.git # 按 wiki 配置 theo